Bu maşınlar sayrışan işıqları ayırd edə bilmir - Səbəb nədir? – TEXNOLOQ AÇIQLADI

Bəzi ölkələrdə aparılan tədqiqatlar göstərir ki, avtonom rejimdə işləyən nəqliyyat vasitələri, Xüsusən “Tesla” modelləri digər avtomobillərin qəza işıqlarını, xüsusilə də xüsusi təyinatlı nəqliyyat vasitələrinin sayrışan işıqlarını düzgün qavraya bilmir.
Bu isə yol hərəkəti təhlükəsizliyi baxımından ciddi problemlər yarada bilər. Mütəxəssislər belə halların qarşısını almaq üçün müxtəlif texnologiyaların tətbiq edilməsini təklif edirlər.
Texnoloq Elvin Həsənov Avtosfer.az-a açıqlamasında bildirib ki, avtonom nəqliyyat vasitələrinin xüsusi siqnalları düzgün tanımaması əsasən sensorların məhdudiyyətləri və süni intellektin interpretasiya problemləri ilə bağlıdır:

"Bu cür halların qarşısını almaq üçün bir neçə texnologiyanın birgə istifadəsi tələb olunur. Əvvəla, LiDAR (Light Detection and Ranging) sistemləri vasitəsilə ətraf mühitin daha dəqiq xəritələndirilməsi mümkündür. LiDAR işıq impulslarından istifadə edərək obyektlərin məsafəsini və formasını dəqiq müəyyənləşdirir. Bu sistem sayrışan işıqları və digər xüsusi siqnalları mənbələrdən ayırmaq üçün inkişaf etdirilə bilər. Bundan əlavə, kamera və görüntü tanıma alqoritmləri vasitəsilə xüsusi nəqliyyat vasitələrinin siqnallarının daha dəqiq analiz olunması mümkündür. Dərin öyrənmə əsaslı neytral şəbəkələr (CNN – Convolutional Neural Networks) müxtəlif işıqlandırma və hava şəraitlərində belə, xüsusi işıqların tanınmasını optimallaşdıra bilər".

Elvin Həsənov əlavə edib ki, infraqırmızı (IR) sensorlar da yol hərəkətində xüsusi vəziyyətlərin aşkarlanmasına kömək edə bilər:
"Məsələn, gecə vaxtı və ya aşağı görünüşlü şəraitlərdə infraqırmızı sensorlar vasitəsilə digər nəqliyyat vasitələrinin və maneələrin daha yaxşı aşkar edilməsi təmin edilə bilər. Bundan əlavə, V2V (Vehicle-to-Vehicle) və V2I (Vehicle-to-Infrastructure) kommunikasiya texnologiyalarının tətbiqi ilə xüsusi nəqliyyat vasitələri ilə avtonom maşınlar arasında real vaxtda məlumat mübadiləsi aparıla bilər. Bu sistemlər vasitəsilə təkcə vizual və sensor məlumatları deyil, eyni zamanda birbaşa məlumat ötürülməsi də həyata keçirilir ki, bu da qəza risklərini minimuma endirir".
Eltac Zülfüqaroğlu
Çin yarım sükanlı avtomobilləri qadağan etdi
Sosial yardım alan şəxs yarım milyonluq “Ferrari” sürürmüş
Maşın almaq istəyənlərə BƏD XƏBƏR — Apreldən qaydalar dəyişir
Hibrid avtomobillər sıradan çıxa bilər - SƏBƏB BUDUR
Avtomobil formasında qızıl saat: 1,5 milyon manat
Az satıb çox qazanan “Ferrari”
Çin avtomobillərini ən çox alan Avropa ölkəsi
“Ford” tarixində ən böyük rüblük zərərini açıqlayıb - 11,1 milyard dollar
“BMW” bu modelləri geri çağırır - Yanğın təhlükəsi var
2025-ci ilin ən böyük avtomobil istehsalçıları: "Toyota" liderdir
Çinin avtomobil sənayesi qlobal iqtisadiyyata təzyiq edir











